Humami gère une base HubSpot de plus de 10 000 contacts et 7 000 sociétés. Pour prospecter proprement, chaque contact doit être classé par profil cible (ICP) et persona. Ce classement repose sur un critère central : l'effectif de la société.
Or la classification automatique plafonnait à 6 % de la base. Impossible de segmenter, donc impossible de personnaliser, donc une prospection au chalut là où il fallait un harpon.
Plutôt que de supposer, j'ai mesuré : requêtes en direct sur le portail, taux de remplissage propriété par propriété. Verdict : l'effectif n'était renseigné que pour un tiers des sociétés.
La cause : le workflow d'enrichissement payait pour des données société complètes, puis les jetait. Il n'écrivait que l'email et le téléphone du contact. Le reste partait à la poubelle, crédit consommé.
Mesure en direct de la complétude de chaque propriété du CRM. La décision de refonte s'est prise sur des chiffres vérifiés, pas sur une intuition.
Chaque appel d'enrichissement écrit désormais l'email sur le contact ET 9 propriétés firmographiques sur la société : effectif, secteur, chiffre d'affaires, localisation, page LinkedIn.
Le fournisseur d'enrichissement renvoyait déjà tout. Il suffisait d'arrêter de jeter la moitié de ce qui était payé. Zéro crédit supplémentaire consommé.
Sonde de crédits avant chaque run, arrêt propre en cas d'épuisement, notification automatique. Le workflow tourne seul sans risque de surprise sur la facture.
Backup versionné du workflow avant refonte, run de test sur 50 contacts, vérification des données posées dans HubSpot avant toute activation en continu.
Le chaînon manquant identifié et dessiné : chaque nouveau lead LinkedIn entre dans le CRM dès l'acceptation de connexion, enrichi et classé à la volée.
30 minutes pour vérifier ce que vos outils paient et n'exploitent pas.
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